人臉識別打造智能門禁系統

          智能人臉識別系統是以人臉識別技術為核心,利用先進的智能識別算法,定位人臉的五官和輪廓位置,建立可變量數學模型。動態捕捉采集人面部的關鍵點,實現高效準確的標定和識別

          行業動態 鑫建星xjxai.com 2021-11-20 11:42:03
                智能人臉識別系統是以人臉識別技術為核心,利用先進的智能識別算法,定位人臉的五官和輪廓位置,建立可變量數學模型。動態捕捉采集人面部的關鍵點,實現高效準確的標定和識別比較,提供便捷準確的人物身份識別,廣泛應用于門禁、通道、梯控、考勤等領域。
           
                人臉識別技術是基于人工智能核心“深度學習”技術實現,是一套專門用于人員動態布控的預警系統,集視頻分析、運動跟蹤、人臉檢測、人臉識別、圖片存儲檢索和自動預警技術與一體。通過在人員經過地點設卡部署攝像機,對經過卡口的人員進行人臉抓拍。將抓拍的的人臉圖片進行存儲,并與超大人臉數據庫進行實時比對,在發現越權人員時,系統自動發出報警信號,并采取多種聯動方式進行控制。

                這項人臉識別系統,具有什么功能呢?
                1、動態比對,支持超大人臉數據庫,識別率穩定可靠。 
                2、實時分析視頻流和圖片流,既支持專用人臉檢測相機,也支持普通相機的視頻流,兼容第三方攝像機。
                3、采用高清逐幀檢測/跟蹤技術,自動掃描檢測區域內的人員,輸出最佳人臉圖像。
                4、可檢測左右旋轉30度以內,俯仰20度以內的人臉,算法適應范圍高。
                5、基于深度學習技術,拒絕偽裝,算法對于各種偽裝行為均有一定辨識度。

                 人臉識別是根據所提取的人臉圖像特征采用相關識別算法進行人臉確認或辨別。即將已檢測到的待識別人臉與數據庫中已知人臉進行比較匹配,得出相關信息,該過程的關鍵是選擇適當的人臉表征方式與匹配策略,系統的構造與人臉的表征方式密切相關。一般根據所提特征而選擇不同識別算法進行度量,常用的包括距離度量、支持向量機、神經網絡、k均值聚類等,應用于智慧大廈,小區通行閘機,都能發揮其穩定的作用。

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